想象一下，當我們身邊的任何表面，如木桌、車門或玻璃墻，都可以變成一種用戶界面，而不需要物理按鈕或觸摸屏，這是一件多么神奇的事情。而這正是倫敦初創公司HyperSurfaces正在做的事情，該公司同時也是Mogees音樂設備和軟件系列的開發商。

這項被稱為“HyperSurfaces”的新技術結合了振動傳感器和機器學習/人工智能領域最新的成果，可以將任何材料、形狀和大小的物體轉化為能夠識別物理交互操作的智能界面。同樣重要的是，一旦針對特定對象進行了訓練，經過HyperSurfaces神經網絡訓練的算法就能夠在不需要連接到云進行處理的專用芯片上運行。這意味著手勢命令可以被即時識別，進而在本地觸發特定的命令，而且成本要低得多。

該公司聯合創始人兼首席執行官Bruno Zamborlin表示，他們的想法是將“物理世界和數據世界”以一種前所未有的無縫方式融合在一起，讓我們不再需要鍵盤、按鈕和觸摸屏。

“HyperSurfaces算法屬于當前深度學習研究的一種藝術狀態，”他解釋道。最重要的是，過去幾年微型芯片的計算能力爆炸式增長，使得機器學習算法可以在本地實時運行，同時只需要花費幾美元的成本。這些應用在三、五年前是不可能實現的，但是現在已經變成了現實。

Zamborlin表示，很難想象HyperSurfaces技術的應用最終會是一種什么樣的形態，就像10年前很難想象一部手機可以實現的現在如此豐富的應用一樣。最直接的想法包括用木材、玻璃和不同種類的金屬等材料來制造技術物件的可能性。他半開玩笑的表示：“想象一下3D打印物聯網設備的新浪潮就知道了。”

這可能導致木制的廚房桌子成為你的客廳智能燈和智能恒溫器的遠程控制器，或者你家的地板可以變成一種更先進的安全系統，能夠準確區分光顧的小偷和家里喵星人的腳步，HyperSurfaces已經吸引了很多汽車制造商的注意。

Zamborlin補充表示：“其他應用場景可能包括滿足汽車制造商的需求，消除車門和駕駛艙的按鈕和開關，為用戶創造全新的體驗。我們已經習慣于平整的塑料表面，但這不再是一種限制。”

為了做到這一點，HyperSurfaces在大約一年前籌集了110萬美元的種子資金，此后一直在進行研發。這包括Zamborlin招募的一批頂尖的人工智能科學家，并完全重新專注于研發新產品。他表示:“他們都來自倫敦大學，就像我一樣，專門從事于實時交互的人工智能領域。”