京東云已推出 vGPU 池化方案，該方案可提供一站式 GPU 算力池化能力，令 GPU 利用率最高提升 70%，大幅降低大模型推理成本。

       京東云表示，憑借其“自主研發的混合多云操作系統云艦”，京東云在原有支持混合多云 CPU 算力池化能力基礎上，針對大模型訓練所需的泛算力池化能力，進一步增加了針對 AI 應用所需的調度管理能力，包括卡管理、節點管理、異構資源調度管理等，為包括大模型訓練在內的多種 AI 應用，提供一站式算力池化解決方案，從而全面提升資源利用率。

• 算力切分靈活：支持任意比例切分和動態調整機制，可實現按顯卡算力、顯存做細粒度切分，一張物理卡可供多個容器使用，與整卡算力相比，性能衰減在 2% 以內。
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• 精細化配額管理：支持靈活的配額管理，按顯卡型號 / label 配額，有效保障資源按需分配，提升推理穩定性和訓練性能。
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• 多場景適配：適配主流 CUDA 版本和不同 GPU 芯片適配，支持 TensorFlows、Pytorch 等行業主流的 AI 訓練框架。
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• 多節點管理：支持節點虛擬分組和節點組指定應用使用，全面提升大模型訓練效率。